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标签: 传感器

人形机器人产业链梳理!减速器方面:有中大力德、绿的谐波。传感器方面:包含柯力传感

人形机器人产业链梳理!减速器方面:有中大力德、绿的谐波。传感器方面:包含柯力传感

人形机器人产业链梳理!减速器方面:有中大力德、绿的谐波。传感器方面:包含柯力传感、奥比中光。电机与传动方面:步科股份、兆威电机在列。材料方面:中研股份、肇明科技、宝武镁业。整机制造与系统集成方面:埃斯顿、蓝思科技、领益智造。需注意莫追高,可等回调,此为个人观点,仅供参考!人形机器人机器人

上海:推动关节模组、智能传感器、视觉相机等高价值零部件企业研发生产基地在沪落地

来源:身边24小时 发表时间:2025/08/06 10:36:28 每经AI快讯,8月6日,上海市人民政府办公厅印发《上海市具身智能产业发展实施方案》。...推动关节模组、智能传感器、视觉相机等高价值零部件企业研发生产基地在沪落地。

格科微0.61微米5000万像素图像传感器量产出货

上证报中国证券网讯格科微8月5日晚间公告,近日,公司0.61微米5000万像素图像传感器产品实现量产出货,并进入品牌手机后主摄市场。该产品为全球首款单芯片0.61微米像素图像传感器产品,基于公司特有的GalaxyCell®2工艺平台,...

国产传感器逆袭!这些技术指标已比肩进口品牌

在寻找称重传感器及合作商的过程中,人们会有一些疑问。为能给大家一点确定性,作为行业内的人士,我把所见所知与你分享,希望能帮你少走弯路。1、国内哪个品牌称重传感器好?这个问题就像问"哪个牌子的手机最好"一样难回答。...
相机光学系统精密的好处太明显了,就像OPPOFindX8Ultra。它主摄

相机光学系统精密的好处太明显了,就像OPPOFindX8Ultra。它主摄

相机光学系统精密的好处太明显了,就像OPPOFindX8Ultra。它主摄用的索尼LYT-900传感器,1英寸超大底CMOS,感光面积大,配合f/1.8大光圈,不管白天高动态场景,还是夜间弱光环境,都能拍出细节多、噪点少的照片。在色彩还原和动态范围上,LYT-900表现出色,能精准捕捉高光到阴影的细节。搭配的LUMO凝光影像系统,用RGB三维光子矩阵技术记录16-bit光子信息,让动态范围比传统HDR提升8倍。这就是精密光学系统的魅力,能带来近乎完美的拍摄体验。
曝OPPOFindX9Pro将搭载双1英寸大底主摄+哈苏3.0近日,据

曝OPPOFindX9Pro将搭载双1英寸大底主摄+哈苏3.0近日,据

曝OPPOFindX9Pro将搭载双1英寸大底主摄+哈苏3.0近日,据供应链确认,即将发布的OPPOFindX9Pro将搭载两颗1英寸的超大底主摄,配合第三代哈苏影像系统,直接对标专业相机的画质。不同于常规"主摄+副摄"方案,FindX9Pro的两颗定制1英寸传感器分别针对23mm广角和75mm中焦优化。根据供应链消息显示,这种设计能实现全焦段无损画质,连拍速度比单主摄方案提升40%。更关键的是,双大底协同工作可大幅降低多摄白平衡偏差。另外,哈苏大师影像系统3.0带来自然光引擎2.0、中画幅虚化算法、电影级视频规格这三项突破,可通过光谱传感器重建环境光数据,精确模拟哈苏X2D的焦外过渡,4K/120fpsHDR录制时功耗降低30%,实测显示其视频动态范围达到14.5档,已接近索尼A7IV专业微单水平。oppofindx9proOPPOFindX9Pro
真有小米16 Pro Max?这可能是近3年最强的小米大杯手机,主摄用的是国产顶

真有小米16 Pro Max?这可能是近3年最强的小米大杯手机,主摄用的是国产顶

真有小米16ProMax?这可能是近3年最强的小米大杯手机,主摄用的是国产顶级SC595XS传感器,1/1.28英寸,5000万像素,比小米15Pro强。潜望长焦用的是三星GN8,1/1.95英寸,5000万像素,这颗传感器可以说是专为潜望式长焦设计,而且还有SuperQPD对焦和110dB动态范围,比小米15Pro强很多。保底7000mAh+100W有线+50W无线,也比小米15Pro强。LIPO物理四等边的屏幕也是Pro机型的首次,比小米15Pro强。屏幕尺寸升级为6.85英寸左右的2K直屏,比小米15Pro强。马达、扬声器、UWB芯片等外围配置都会升级,比小米15Pro强。基本,小米16ProMax就是一个全方位更强的Pro大屏,这么说的原因是这次还有一个主打小屏的Pro,也就是小米16Pro,相比标准版的小米16增强影像能力。
马斯克转发:但我对科技又懂什么呢?转发内容:六年前,埃隆·马斯克曾提出

马斯克转发:但我对科技又懂什么呢?转发内容:六年前,埃隆·马斯克曾提出"激光雷

马斯克转发:但我对科技又懂什么呢?转发内容:六年前,埃隆·马斯克曾提出"激光雷达是愚人金"的著名论断,当时这一观点备受质疑。如今事实愈发清晰:他在激光雷达应用上的判断是正确的。传感器融合方案并非自动驾驶的最优解——Waymo车辆屡屡阻塞十字路口、无故困于车流、在施工区域迷失方向甚至误入逆向车道的无数案例,都印证了这一结论。近期中国36款搭载ADAS系统车辆的测试中,纯视觉方案的FSD击败了所有配备激光雷达的主流系统。这强烈表明:基于海量训练神经网络的纯视觉方案才是自动驾驶的终极解决方案。过度依赖激光雷达或传感器融合,意味着对软件和训练模型的投入不足,这正是Waymo频频引发交通瘫痪事故的根源。无独有偶,百度CEO李彦宏近期已透露将转向纯视觉方案,而小鹏汽车也正处在逐步淘汰激光雷达的初期阶段。

ST花王拟设立两家控股子公司 布局车规级传感器新赛道

上证报中国证券网讯7月26日,*ST花王发布公告,宣布拟与厦门立芯元奥微电子科技有限公司(以下简称“厦门立芯元奥”)共同出资设立黄山顺景科技有限公司和金华顺景智能科技有限公司,分别聚焦汽车用压力传感器模组以及工业、...
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